В России завершился очередной этап пилотирования ИИ-сервисов, предназначенных для строительной отрасли. Речь идёт о решениях «Мониторинг хода строительства» и «Поиск коллизий в ЦИМ-моделях», которые прошли проверку на реальных объектах сразу в 11 регионах страны. Новый этап показал, что подобные цифровые инструменты всё увереннее переходят из режима тестирования в практическую плоскость.
О завершении двух новых волн пилотирования сообщил заместитель мэра Москвы по вопросам градостроительной политики и строительства Владимир Ефимов. По его словам, такие технологии позволяют заранее выявлять ошибки, снижать риски и в целом делать процесс строительства более управляемым. Он подчеркнул, что подобные решения уже выходят за рамки отдельных пилотных запусков и начинают использоваться в регионах, где есть реальный запрос на усиление строительного контроля и повышение эффективности работы на объектах.
Разработкой сервисов занимается Центр искусственного интеллекта при Градостроительном комплексе Москвы. В 2025 году эти решения уже прошли несколько волн опытной эксплуатации, а в 2026 году завершились ещё две. Таким образом, нынешний этап стал важной проверкой технологий в реальной рабочей среде, где участники могли оценить не только функциональность сервисов, но и скорость их работы.
Министр правительства Москвы, руководитель Департамента градостроительной политики Владислав Овчинский отметил, что задача состоит не просто в апробации цифровых решений, а в том, чтобы встроить их в современную строительную практику. По его словам, такие технологии меняют сам подход к контролю проектов, делают его более прозрачным, а также помогают сокращать сроки и повышать качество строительства.
В пилотировании приняли участие Ленинградская, Липецкая, Мурманская, Омская, Волгоградская области, Пермский край, республики Дагестан, Крым и Карелия, Еврейская автономная область, а также Москва. Часть тестирования проходила на площадках ГК «ФСК», что позволило проверить работу сервисов в условиях реальной стройки.
Сервис «Мониторинг хода строительства» предназначен для оценки степени готовности объекта на разных стадиях работ. Сообщается, что точность распознавания достигает 90 процентов, а сам анализ занимает около двух минут. Это позволяет быстро получать объективную информацию о ходе проекта и своевременно замечать отклонения от графика.
Сервис «Поиск коллизий в ЦИМ-моделях» работает с цифровыми моделями зданий и помогает находить пересечения элементов инженерных систем. Он сравнивает трёхмерные модели, выделяет проблемные зоны и учитывает их приоритетность. Благодаря этому ошибки можно устранять заранее — ещё до выхода на площадку, не доводя ситуацию до задержек и дополнительных затрат уже в процессе строительства.
Главный результат внедрения таких решений — повышение точности, прозрачности и скорости контроля. Для регионов это означает возможность лучше видеть ход строительства, быстрее реагировать на риски, точнее планировать ресурсы и снижать вероятность проблем ещё на раннем этапе.
Новый этап пилотирования показывает, что искусственный интеллект всё активнее становится частью строительной практики. И чем шире такие инструменты будут внедряться в регионах, тем заметнее будет их влияние на качество, сроки и общую устойчивость строительных проектов.
